2019年の買ってよかったものリスト
あー買ってよかった
続きを読むCloud ML Engineでモデルの作成からGAEからのアクセスまで
TensorFlowで作成したモデルをGoogle Cloud PlatformのML Engineにデプロイし，Google App Engineにたてたサーバからアクセスしてみます．
続きを読むCloud ML Engineでオンライン予測リクエストを送信したときに所属確率を返すようにする
Google Cloud PlatformのML Engineでデプロイしたモデルにリクエストを送ると通常predict関数を呼ぶのでクラスの所属確率がわかりません．
クラスの所属確率をだすにはpredictをpredict_probaで上書きしたモデルを保存すればいいです．
以下は基本的にscikit-learn と XGBoost によるオンライン予測のスタートガイド | scikit-learn と XGBoost の Cloud ML Engine | Google Cloudに沿ってます．
ウェーブレット行列で競プロの問題を解く
ウェーブレット行列を使う練習
続きを読む動的ウェーブレット行列(dynamic wavelet matrix)
ウェーブレット行列が動的になって帰ってきました
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